Блог

Руководство по установке Fooocus

Статья #2: Установка Fooocus 2.5.5 – полное руководство для Windows, Linux и Mac

Fooocus – это мощный и удобный инструмент для генерации изображений на основе Stable Diffusion, о чем мы с вами рассмотрели в предыдущей статье. В этот раз разберём, как установить Fooocus 2.5.5 на любой компьютер, независимо от ОС и видеокарты.

Системные требования

Минимальные

  • ОС: Windows 10/11, Linux (Ubuntu/Debian), macOS (с поддержкой Metal)
  • Видеокарта:
  • NVIDIA: 4 ГБ VRAM (рекомендуется 6+ ГБ для SDXL)
  • AMD: Поддержка ROCm (Linux) или DirectML (Windows)
  • Intel: ARC (через OpenVINO) или встроенная графика (медленно)
  • Оперативная память: 8 ГБ (рекомендуется 16+ ГБ)
  • Место на диске: 10+ ГБ (модели SDXL занимают ~7 ГБ)

Оптимальные

  • Видеокарта: NVIDIA RTX 3060+ (12 ГБ VRAM)
  • ОЗУ: 16+ ГБ
  • SSD для быстрой загрузки моделей

Установка Fooocus на свой компьюетр

📌 Для Windows (NVIDIA/AMD/Intel)

Способ #1: Автоматическая установка (рекомендуется)
  • Скачайте архив с официального GitHub (или прямая ссылка).
  • Распакуйте архив в удобную папку (например, C:\Fooocus).
  • Запустите run.bat – скрипт сам скачает все необходимые модели.
  • Готово! Fooocus откроется в браузере по адресу http://127.0.0.1:7865.
Способ #2: Ручная установка (если автоустановка не работает)
  • Установите Python 3.10 (галочка «dd to PATH»).
  • Установите Git (скачать).
  • Откройте командную строку (Win + R → cmd) и выполните:
git clone https://github.com/lllyasviel/Fooocus.git
cd Fooocus
python -m pip install -r requirements.txt
  • Запустите Fooocus:
python launch.py
🔹 Для AMD (Windows)
  • Установите DirectML (инструкция).
  • В run.bat добавьте --directml перед запуском.
🔹 Для Intel (Windows)

🐧 Для Linux (NVIDIA/AMD/Intel)

Установка зависимостей
sudo apt update && sudo apt install -y python3 python3-pip git
Клонирование
git clone https://github.com/lllyasviel/Fooocus.git
cd Fooocus
python3 -m pip install -r requirements.txt
Запуск Fooocus
python3 launch.py
🔹 Для NVIDIA (Linux)
  • Убедитесь, что у вас установлены драйверы CUDA (инструкция).
🔹 Для AMD (Linux)
🔹 Для Intel (Linux)

🍎 Для macOS (Intel/Apple Silicon)

brew install python
  • Установите зависимости:
git clone https://github.com/lllyasviel/Fooocus.git
cd Fooocus
pip install -r requirements.txt
  • Запустите с поддержкой Metal (для M1/M2):
python launch.py --device mps

3. Возможные проблемы и их решение

Ошибка CUDA (NVIDIA):
  • Обновите драйверы (NVIDIA).
  • Проверьте совместимость CUDA:
nvidia-smi
Не хватает VRAM:
  • В launch.py добавьте --medvram или --lowvram.
Fooocus не запускается (Windows):
  • Убедитесь, что Python 3.10 в PATH.
  • Попробуйте python --version в CMD.
Медленная работа на AMD/Intel:
  • Используйте меньшие модели (например, SD 1.5 вместо SDXL).

Если ваш компьютер по характеристикам готов принять к себе Fooocus, то обязательно пробуйте!

В следующей статье разберём как генерировать первые изображения и интерфейс Fooocus.
А мы напоминаем, что если у вас возникли маркетинговые проблемы, мешающие вашему бизнесу развиваться, то команда Рокет Пони всегда к вашим услугам. Вы можете связаться с нами любым удобным способом:
Разработка Маркетинг